ورود
اخبار بازی ترجمه از EN

ابررایانه ۶۰ میلیون دلاری هوش مصنوعی با ۹۶۰۰ کارت گرافیک در ای‌بی

منبع: PC Gamer ۲ دقیقه مطالعه
ابررایانه ۶۰ میلیون دلاری هوش مصنوعی با ۹۶۰۰ کارت گرافیک در ای‌بی

اگر حدود ۶۰ میلیون دلار پول خرد در جیب داشتید، دیروز می‌توانستید یک ابررایانه کامل هوش مصنوعی برای خودتان بخرید؛ آن هم با هزاران کارت گرافیک انویدیا A100 و پردازنده ای‌ام‌دی EPYC که در ۳۰۰ رک جای گرفته‌اند. این فهرست شگفت‌انگیز که روی سایت ای‌بی قرار گرفت، حتی برای مشتریان آمریکایی ارسال رایگان هم داشت، اما حالا زمان آن به پایان رسیده است.

مشخصات فنی این غول ۳۰۰ رکه

شرکت Core 4 Solutions که قطعات آی‌تی به غول‌هایی مثل آمازون، لوکاس‌فیلم، مایکروسافت، متا و حتی وزارت دادگستری آمریکا می‌فروشد، این خوشه ۳۰۰ رکه را در صفحه خود فهرست کرد. طبق این آگهی، هر رک شامل چهار گره پردازشی با ۸ کارت گرافیک انویدیا A100 40GB، ۸ کارت شبکه انویدیا Connect و دو پردازنده ۶۴ هسته‌ای ای‌ام‌دی EPYC است. هر رک همچنین ۱ ترابایت حافظه DDR4 و سه گره مدیریتی 1U با دو پردازنده EPYC دارد. در مجموع این خوشه به ۹۶۰۰ کارت گرافیک و ۴۲۰۰ پردازنده مجهز است.

کارت‌های انویدیا A100 برای بازی نیستند

کارت انویدیا A100 یک پردازنده گرافیکی سازمانی مبتنی بر معماری Ampere است که دیگر تولید نمی‌شود و به‌طور خاص برای کاربردهای هوش مصنوعی و تحلیل داده طراحی شده است. هر کارت ۶۹۱۲ هسته CUDA دارد (کمی بیشتر از RTX 5070)، اما اصلاً برای بازی کردن ساخته نشده است. این خوشه در کل ۱.۴ پتابایت حافظه دارد که برای راه‌اندازی نزدیک به ۹۰ هزار سیستم گیمینگ نسبتاً خوب (با فرض ۱۶ گیگابایت رم) کافی است.

پایان مزایده و قیمت نجومی

فهرست ۵۹.۷ میلیون دلاری امروز، ۲۸ اکتبر، به پایان رسید، اما مشخص نیست که آیا این ۳۰۰ رک واقعاً فروخته شده‌اند یا نه. اگر در آمریکا زندگی می‌کردید، با انتخاب گزینه‌های FedEx Ground یا FedEx Home Delivery می‌توانستید این رک‌ها را با ارسال رایگان تحویل بگیرید. شرکت Core 4 Solutions در وب‌سایت خود سرورهایی هم می‌فروشد، اما گران‌ترین آن‌ها تنها ۸۷ هزار دلار قیمت دارد؛ یعنی رک‌های ای‌بی حدود ۷۰۰ برابر گران‌تر بودند.

اگر می‌پرسید چرا قیمت رم این‌قدر بالاست، باید از سرورهای هوش مصنوعی و شرکت‌های فعال در این حوزه تشکر کنید که همه حافظه موجود را می‌بلعند. این موضوع به‌خوبی نشان می‌دهد شرکت‌های هوش مصنوعی چقدر برای تجهیزات خود هزینه می‌کنند.

مطالب مرتبط

مشاهده همه